Mehmet Arif Çiçek

 Prototip Konsepti: "SmartSort 3000"

Temel Problem: İnsanlar genellikle geri dönüştürülebilir atıkları doğru bir şekilde ayırmakta zorlanır veya üşenir.

Çözüm: Atılan nesnenin türünü otomatik olarak tanıyıp, onu uygun bölmeye yönlendiren ve kullanıcıya geri bildirim sağlayan akıllı bir çöp kutusu.

Temel Özellikler (MVP - Minimum Uygulanabilir Ürün İçin):

Nesne Tanıma: Çöp kutusunun girişinde bir kamera ve sensör sistemi olacak.

Ayırma Mekanizması: Tanınan nesneye göre atığı (örneğin, Plastik, Kağıt, Metal) ilgili iç hazneye yönlendiren basit bir motorlu kapak veya tepsi sistemi.

Kullanıcı Arayüzü (Geri Bildirim): Atık tanındığında, küçük bir ekranda veya LED ışıklarla "Doğru", "Yanlış" veya "Teşekkürler, bu bir [Plastik şişe]" gibi bir geri bildirim gösterilir.

Prototip Geliştirme Yol Haritası

Aşama 1: Konsept ve Tasarım (Kağıt Prototipi)

Kullanıcı Akışı Çizimi (Storyboard): Bir kullanıcı çöp kutusuna yaklaştığında, bir nesneyi attığında ve geri bildirim aldığında ne olacağını adım adım çizin.

Kaba Eskizler: Çöp kutusunun dış görünüşü, sensörlerin yerleşimi, giriş deliğinin boyutu ve içindeki bölmelerin düzeni hakkında kaba çizimler yapın.

Teknoloji Seçimi (Teorik):

Nesne Tanıma: Makine öğrenimi tabanlı görüntü işleme (örn. TensorFlow Lite ile çalışan Raspberry Pi veya Arduino ile basit bir renk/şekil sensörü). Başlangıçta basit bir sensör bile yeterlidir.

Mekanizma: Basit bir servo motor veya solenoid kilit sistemi.

Aşama 2: Fonksiyonel Mockup (Düşük Sadakatli Prototip)

Bu aşamada amaç, görünümü değil, fonksiyonu test etmektir.

Basit Kutu Yapımı: Karton kutu, plastik kaplar veya köpük levhalar kullanarak çöp kutusunun dış gövdesini ve iç bölmelerini kabaca oluşturun.

Mekanizma Simülasyonu: Motorları ve sensörleri simüle edin. Örneğin, çöpü attığınızda, bir düğmeye basarak (sensör simülasyonu) ve elle bir kapağı hareket ettirerek (motor simülasyonu) ayırma işleminin mantığını test edin.

Kullanıcı Testi (İlk): Birkaç kişiden, el yapımı bu makete çöp atmasını isteyin ve konseptin ne kadar anlaşılır olduğunu gözlemleyin.

Aşama 3: Akıllı Sistem Entegrasyonu (Yüksek Sadakatli Prototip)

Bu, asıl elektronik bileşenleri devreye sokma aşamasıdır.

Elektronik Kurulum:

Beyin: Arduino Uno veya Raspberry Pi (görüntü işleme planlanıyorsa).

Giriş: Basit bir düğme veya mesafe sensörü (atığın atıldığını anlamak için). Gelişmiş: Mini kamera.

Çıkış: 1-3 adet servo motor (kapakları hareket ettirmek için) ve 1-2 adet LED ışık (geri bildirim için).

Kodlama (Basit Algoritma):

Temel Mantık: Ekranda (veya seri monitörde) kullanıcıya atılan nesnenin ne olduğu sorulur. Kullanıcı girişine göre motor ilgili bölmeye döner. (Görüntü işleme çok karmaşık bir başlangıç olabilir.)

Mekanik İyileştirmeler: Servoları ve kapakları, karton veya plastik çöp kutusu yapısına monte edin. Mekanizmanın düzgün çalışıp çalışmadığını test edin.

Aşama 4: Test ve İterasyon

Detaylı Test: Çeşitli boyut ve tiplerde (su şişesi, gazete, konserve kutusu) atıklarla sistemi test edin. Motorların yeterince güçlü olup olmadığını, sensörün doğru algılayıp algılamadığını kontrol edin.

Kullanıcı Geri Bildirimi: Sistemi gerçek kullanıcılarla (örneğin, bir ofis veya ev ortamında) daha uzun süre test edin ve şu sorulara cevap arayın:

Kullanımı kolay mı?

Geri bildirim yeterince açık mı?

Tıkanma veya arıza oluyor mu?

İyileştirme: Geri bildirimlere göre tasarımı ve kodu optimize edin. (Örneğin, atık bölmeleri dolduğunda uyarı verme özelliğini ekleyin.)

Başarılar dilerim! Prototip geliştirme sürecinizde bir sonraki adıma geçtiğinizde (örneğin, "Sensör ve motor seçiminde yardım lazım" gibi), size teknik destek de sağlayabilirim.